Oda, Seitaro

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熊本大学学術リポジトリの利用について

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Permalink : http://hdl.handle.net/2298/16850

Radiological Analysis for the Detection and Qualitative Diagnosis of Small Pulmonary Nodules 利用統計を見る

File / Name	License
22-1750.pdf
22-1750.pdf (3.25MB) [ 19 downloads ]

アイテムタイプ	学位論文 / Thesis or Dissertation
言語	英語
キーワード	small pulmonary nodules, virtual DES, ground glass opacity (GGO), volume doubling time（VDT）
著者	尾田, 済太郎
別言語の著者	Oda, Seitaro
内容記述	1)We investigated the clinical efficacy of DES technique using FPD chest radiography systems in the detection of small pulmonary nodules. We also investigated the effect of virtual DES image using the massive-training artificial neural network (MTANN) which is a kind of artificial intelligence. 2)We investigated the accuracy and reproducibility of computer-aided volumetry (CAV) software for GGO nodules.Moreover, we evaluated the volume-doubling time (VDT) of histologically proved GGO nodules. ①近年、flat-panel detector (FPD) X線装置に応用されたdual-energy subtraction (DES)技術を使用して、小型肺結節の検出能について検討した。また、人工知能の一種であるmassive training artificial neural network (MTANN)を応用したvirtual DES 技術の有用性についても検討した。 ②GGO 結節におけるコンピュータ支援３次元的体積測定の精度を検証し、続いてGGO 結節のvolume doubling time（VDT）について検討を行った。
発行年	2010-03-25
フォーマット	application/pdf
形態	3249572 bytes
著者版フラグ	publisher
日本十進分類法	377.5
その他の言語のタイトル	小型肺結節の検出および質的診断における放射線学的研究
タイトル（ヨミ）	コガタハイケッセツノケンシュツオヨビシツテキシンダンニオケルホウシャセンガクテキケンキュウ
出版者	熊本大学
資源タイプ	学位論文(Thesis)
資源タイプ・ローカル	博士論文
資源タイプ・NII	Thesis or Dissertation
資源タイプ・DCMI	text
資源タイプ・ローカル表示コード	03
コメント	熊本大学大学院医学教育部　病態制御学専攻
学位番号	甲博医第1750号

お知らせ

2022.5.25
　「熊本大学埋蔵文化財調査センター年報28」
　「熊本大学構内遺跡発掘調査報告17」を公開しました。2022.4.20
　「熊本大学社会文化研究第21号」を公開しました。
2023.4.14
　「熊本法学第157号」を公開しました。
2023.4.11
　「先端倫理研究第17号」を公開しました。
2023.4.7
　「考古学研究室報告第58集」を公開しました。
2023.4.3
　「国語国文学研究第54号」を公開しました。

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TEL : 096-342-2224
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