WEKO3
アイテム
Pose Invariant Face Recognition Using Dominant Frequency Based Holistic Features and Statistical Classifier
http://hdl.handle.net/2298/21963
http://hdl.handle.net/2298/219635aa3ed0f-b9d1-49d8-b29f-d292485efebd
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
|
Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2011-10-25 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Pose Invariant Face Recognition Using Dominant Frequency Based Holistic Features and Statistical Classifier | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Face recognition, frequency analysis, holistic features, multi-resolution metric, PCA, LDA, alternative PCA, predictive LDA | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | thesis | |||||
著者 |
Wijaya, I Gede Pasek Suta
× Wijaya, I Gede Pasek Suta |
|||||
内容記述 | ||||||
内容記述 | This dissertation presents an approach to pose invariant human face image recognition. The proposed scheme is based on the analysis of discrete cosine transforms (DCT), discrete wavelet transforms (DWT), and moment analysis as global features extraction of face images. |
|||||
書誌情報 | 発行年 2010-09-30 | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述 | application/pdf | |||||
形態 | ||||||
5427542 bytes | ||||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
日本十進分類法 | ||||||
主題 | 377.5 | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 熊本大学 | |||||
資源タイプ | ||||||
内容記述 | 学位論文(Thesis) | |||||
資源タイプ・ローカル | ||||||
博士論文 | ||||||
資源タイプ・NII | ||||||
Thesis or Dissertation | ||||||
資源タイプ・DCMI | ||||||
text | ||||||
資源タイプ・ローカル表示コード | ||||||
03 | ||||||
コメント | ||||||
熊本大学大学院自然科学研究科 情報電気電子工学専攻 | ||||||
学位番号 | ||||||
甲博工第466号 |