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oai:kumadai.repo.nii.ac.jp:00022175 2025-12-24T06:04:00Z 343:347:350:353

かご形三相誘導電動機設計へのニューラルネットワークの応用と過渡現象に関する研究 カゴガタ サンソウ ユウドウ デンドウキ セッケイ エノ ニューラル ネットワーク ノ オウヨウ ト カト ゲンショウ ニ カンスル ケンキュウ 池田, 雅博 イケダ, マサヒロ Ikeda, Masahiro 377.5 神経系 ニューロン 設計支援 人工知能の活用により初心者であっても熟練した技術者と同程度の設計が可能となるシステムを開発することを本研究の目的とした。人工知能としては色々な方式があるが、ここではニューラルネットワーク（Artificial Neural Network）による最適設計法の採用を提案し、提案するシステムの有効性を計算機シミュレーションで明らかにする。 熊本大学 2005-03-25 jpn thesis VoR http://hdl.handle.net/2298/11049 https://kumadai.repo.nii.ac.jp/records/22175 甲第276号 博士（工学） 2005-03-25 17401 熊本大学 https://kumadai.repo.nii.ac.jp/record/22175/files/24-0276.pdf application/pdf 6.5 MB 2020-03-02