| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2024-04-12 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Radiation dose optimization potential of deep learning-based reconstruction for multiphase hepatic CT : A clinical and phantom study |
|
言語 |
en |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
| キーワード |
|
|
主題 |
Multidetector Computed Tomography, Liver, Deep-learning, Image Reconstruction, Radiation Exposure |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
Yasunori, Nagayama
Makoto, Goto
Daisuke, Sakabe
Takafumi, Emoto
Shinsuke, Shigematsu
Narumi, Taguchi
Natsuki, Maruyama
Sentaro, Takada
Ryutaro, Uchimura
Hidetaka, Hayashi
Masafumi, Kidoh
Seitaro, Oda
Takeshi, Nakaura
Yoshinori, Funama
Masahiro, Hatemura
Toshinori, Hirai
|
| 書誌情報 |
en : European Journal of Radiology
巻 151,
p. 110280,
発行年 2022-06
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子 |
0720-048X |
| DOI |
|
|
関連タイプ |
isVersionOf |
|
|
関連識別子 |
https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110280 |
| 著者版フラグ |
|
|
出版タイプ |
AM |
|
出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
| URL |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
https://www.sciencedirect.com/science/article/am/pii/S0720048X22001309 |