ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 博士(学位)論文
  2. 課程博士(甲)
  3. 自然科学教育部
  4. 博論甲自(理学)

第一原理計算及び機械学習を用いた複雑凝縮系の物理的性質の研究

http://hdl.handle.net/2298/0002000952
http://hdl.handle.net/2298/0002000952
e973dd95-5ce6-48bb-9c19-ffc329d70f00
名前 / ファイル ライセンス アクション
rigaku_kou264shinsa.pdf 審査要旨 (98.5 KB)
rigaku_kou264ronbun.pdf 論文要旨 (146.0 KB)
rigaku_kou264zenbun.pdf 全文 (13.4 MB)
アイテムタイプ 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2025-05-13
タイトル
タイトル 第一原理計算及び機械学習を用いた複雑凝縮系の物理的性質の研究
言語 ja
タイトル
タイトル First-Principles and Machine Learning Study on the Physical Properties of Complex Condensed Matter Systems
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 入江, 鮎

× 入江, 鮎

ja 入江, 鮎

ja-Kana イリエ, アユ

en Irie, Ayu

Search repository
書誌情報
発行年 2025-03-25
日本十進分類法
主題 377.5
出版者
出版者 熊本大学
言語 ja
学位名
学位名 博士(理学)(ja)
学位授与機関
学位授与機関名 熊本大学
学位授与年月日
学位授与年月日 2025-03-25
学位授与番号
学位授与番号 甲第264号
コメント
値 自然科学教育部 理学専攻
コメント
値 本論文に関連する発表論文1 Journal of Physics: Condensed Matter,37(6),065401,2024【DOI:10.1088/1361-648X/ad9071】
コメント
値 本論文に関連する発表論文2 The Journal of Physical Chemistry C,128(38),16172-16178,2024【DOI:10.1021/acs.jpcc.4c04339】
コメント
値 本論文に関連する発表論文3 Applied Physics Letters,123(12),121901,2023【DOI:10.1063/5.0161198】
コメント
値 本論文に関連する発表論文4 Journal of the Physical Society of Japan,91(4),045002,2022【DOI:10.7566/JPSJ.91.045002】
コメント
値 本論文に関連する発表論文5 Journal of the Physical Society of Japan,90(9),094603,2021【DOI:10.7566/JPSJ.90.094603】
学位番号
値 甲博理第264号
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-05-09 04:08:17.264728
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3