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  1. 博士(学位)論文
  2. 課程博士(甲)
  3. 医学教育部
  4. 博論甲医(医学)

スカウト画像を基にした心臓CTにおける必要造影剤量の深層学習モデルによる予測

http://hdl.handle.net/2298/0002001015
http://hdl.handle.net/2298/0002001015
46f64812-b9b9-4c50-9798-fff1dba7f871
名前 / ファイル ライセンス アクション
igaku_kou2543sinsa.pdf 審査要旨 (209.4 KB)
igaku_kou2543ronbun.pdf 論文要旨 (245.3 KB)
igaku_kou2543zenbun.pdf 全文 (4.5 MB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2025-06-25
タイトル
タイトル The Feasibility of Using a Deep Learning-Based Model to Determine Cardiac Computed Tomographic Contrast Dose
言語 en
タイトル
タイトル スカウト画像を基にした心臓CTにおける必要造影剤量の深層学習モデルによる予測
言語 ja
言語
言語 eng
キーワード
主題 Retrospective Studies, Deep Learning, Tomography, X-Ray Computed, Iodine, Contrast Media
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 小林, 直樹

× 小林, 直樹

ja 小林, 直樹

ja-Kana コバヤシ, ナオキ

en Kobayashi, Naoki

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bibliographic_information
発行年 2025-03-25
権利
権利情報 This is a pre-copyedited, author-produced version of an article accepted for publication in [Journal of Computer Assisted Tomography]. The published version of record [Journal of Computer Assisted Tomography,48(1),85-91,2024.] is available online at:https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001532
日本十進分類法
主題 377.5
出版者
出版者 熊本大学
言語 ja
学位名
学位名 博士(医学)(ja)
item_14_degree_grantor_72
学位授与機関名 熊本大学
学位授与年月日
学位授与年月日 2025-03-25
dissertation_number
学位授与番号 甲第2543号
コメント
値 医学教育部 医学専攻
コメント
値 本論文に関連する発表論文 Journal of Computer Assisted Tomography,48(1),85-91,2024.【DOI:10.1097/RCT.0000000000001532】
学位番号
値 甲博医第2543号
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Ver.1 2025-06-13 01:23:08.872457
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