WEKO3
アイテム
スカウト画像を基にした心臓CTにおける必要造影剤量の深層学習モデルによる予測
http://hdl.handle.net/2298/0002001015
http://hdl.handle.net/2298/000200101546f64812-b9b9-4c50-9798-fff1dba7f871
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-06-25 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | The Feasibility of Using a Deep Learning-Based Model to Determine Cardiac Computed Tomographic Contrast Dose | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | スカウト画像を基にした心臓CTにおける必要造影剤量の深層学習モデルによる予測 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題 | Retrospective Studies, Deep Learning, Tomography, X-Ray Computed, Iodine, Contrast Media | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 著者 |
小林, 直樹
× 小林, 直樹
|
|||||||||||
| bibliographic_information |
発行年 2025-03-25 |
|||||||||||
| 権利 | ||||||||||||
| 権利情報 | This is a pre-copyedited, author-produced version of an article accepted for publication in [Journal of Computer Assisted Tomography]. The published version of record [Journal of Computer Assisted Tomography,48(1),85-91,2024.] is available online at:https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001532 | |||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||
| 主題 | 377.5 | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 熊本大学 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||
| 学位名 | 博士(医学)(ja) | |||||||||||
| item_14_degree_grantor_72 | ||||||||||||
| 学位授与機関名 | 熊本大学 | |||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2025-03-25 | |||||||||||
| dissertation_number | ||||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第2543号 | |||||||||||
| コメント | ||||||||||||
| 値 | 医学教育部 医学専攻 | |||||||||||
| コメント | ||||||||||||
| 値 | 本論文に関連する発表論文 Journal of Computer Assisted Tomography,48(1),85-91,2024.【DOI:10.1097/RCT.0000000000001532】 | |||||||||||
| 学位番号 | ||||||||||||
| 値 | 甲博医第2543号 | |||||||||||