WEKO3
アイテム
プライバシーを保護するカウント演算の多値属性分類への適用
http://hdl.handle.net/2298/10954
http://hdl.handle.net/2298/10954be55effc-7be7-4ca7-b54e-dd7f44cc7b37
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KaC18500073-084.pdf (521.7 kB)
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| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-02-25 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | プライバシーを保護するカウント演算の多値属性分類への適用 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | プライバシー保護, データマイニング, Privacy Preserving, Data Mining | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者 |
高見澤, 秀久
× 高見澤, 秀久× 有次, 正義 |
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| 別言語の著者 |
Takamizawa, Hidehisa
× Takamizawa, Hidehisa× Aritsugi, Masayoshi |
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| 内容記述 | ||||||
| 内容記述 | プライバシーを保護しながらデータを効果的に処理することは重要な課題である。本稿では、プライバシー保護のために摂動（perturbation) されたテーブルから、目的属性が3値以上の決定木を構築するために必要なカウント演算結果を再構築する手法を提案する。目的属性が3値以上の場合、従来手法では目的属性の各値の演算結果をそれぞれ独立に再構築しなければならない。そこで、本稿では従来手法を拡張し、目的属性の各値の演算結果を一括して再構築する手法を提案する。そして、提案手法はテーブルを摂動する割合が高い場合の再構築エラーを従来手法法よりも低減させることを実験により示す。 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述 | It is important to process data effectively while preserving privacy. In this paper, we propose a reconstruction technique of count aggregate queries, which are necessary for building a decision tree, from a perturbed table in cases where a target attribute is more than binary. In the conventional technique, we must reconstruct the results of target values from those of each value calculated independently when a decision tree has a non-binary target attribute. In this paper, we borrow and extend the conventional technique to reconstruct the results of target values at once. We also report some experimental results showing that our proposal can reduce reconstruction errors compared to the conventional technique in cases where perturbation ratio is high. |
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| 書誌情報 |
データ工学ワークショップ論文集 : DEWS2007 巻 18, p. A2-3, 発行日 2007-06-01 |
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| 情報源(ISSN) | ||||||
| 関連名称 | 13474413 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 形態 | ||||||
| 値 | 521735 bytes | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 007.6 | |||||
| その他の言語のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Applying Privacy Preserving Count Aggregate Queries to k-Classification | |||||
| タイトル（ヨミ） | ||||||
| その他のタイトル | プライバシー オ ホゴ スル カウント エンザン ノ タチ ゾクセイ ブンルイ エノ テキヨウ | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 論文(Article) | |||||
| 資源タイプ・ローカル | ||||||
| 値 | 会議発表論文 | |||||
| 資源タイプ・NII | ||||||
| 値 | Conference Paper | |||||
| 資源タイプ・DCMI | ||||||
| 値 | text | |||||
| 資源タイプ・ローカル表示コード | ||||||
| 値 | 05 | |||||
| 部分である | ||||||
| 関連タイプ | isPartOf | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://hdl.handle.net/2298/10948 | |||||
| URL | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | http://www.ieice.org/jpn/index.html | |||||
| コメント | ||||||
| 値 | 平成18～19年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書 課題番号:18500073『到着率に動的に適応するストリームデータ処理スケジューリングの研究』pp.84-91 に掲載 | |||||
