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tomography(CT)検査における最適線量を決定するための有用な手法として低線量CT画像シミュレーションがある。いくつかの先行研究により報告されているシミュレーション手法の多くは、一般ユーザーにはアクセスが困難である生サイノグラムデータに依存しているため、特定のCT装置に適用が限定されている。また、生サイノグラムデータを必要としない先行研究では、シミュレーションに用いるパラメータの決定に特定のファントムを必要とするため再現が容易ではない。われわれは生サイノグラムデータや特定のファントムを使用せず、診療のために通常線量で撮影されたCT画像（以下、高線量CT画像）から低線量CT画像をシミュレーションする実用的な手法を開発した。また、本手法よりシミュレーションした低線量CT画像の画質が実際に低線量で撮影されたCT画像と同等か評価するための手法を新たに開発し、その有用性について検討した。","subitem_description_language":"ja","subitem_description_type":"Other"}]},"item_14_dissertation_number_75":{"attribute_name":"学位授与番号","attribute_value_mlt":[{"subitem_dissertationnumber":"甲第5号"}]},"item_14_publisher_36":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"熊本大学","subitem_publisher_language":"ja"}]},"item_14_subject_20":{"attribute_name":"日本十進分類法","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"377.5","subitem_subject_scheme":"NDC"}]},"item_14_text_78":{"attribute_name":"コメント","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_language":"ja","subitem_text_value":"保健学教育部　保健学専攻"}]},"item_14_text_81":{"attribute_name":"学位番号","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_language":"ja","subitem_text_value":"甲博保第5号"}]},"item_14_version_type_19":{"attribute_name":"著者版フラグ","attribute_value_mlt":[{"subitem_version_resource":"http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85","subitem_version_type":"VoR"}]},"item_access_right":{"attribute_name":"アクセス権","attribute_value_mlt":[{"subitem_access_right":"open 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