WEKO3
アイテム
深層畳み込みニューラルネットワークによる新しい指標を用いたCT画像の解像度特性のタスクベース評価
http://hdl.handle.net/2298/0002000490
http://hdl.handle.net/2298/0002000490945b434f-6c2b-4be8-b2c9-1696cb69c419
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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審査要旨
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論文要旨
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全文
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-05-14 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層畳み込みニューラルネットワークによる新しい指標を用いたCT画像の解像度特性のタスクベース評価 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Task-based assessment of resolution properties of CT images with a new index using deep convolutional neural network | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| 著者 |
林, 藍子
× 林, 藍子
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| 書誌情報 |
発行年 2024-03-25 |
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| 権利 | ||||||||||||
| 権利情報 | (C) The Author(s), under exclusive licence to Japanese Society of Radiological Technology and Japan Society of Medical Physics 2023 | |||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||
| 主題 | 377.5 | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 熊本大学 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 関連 | ||||||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1007/s12194-023-00751-0 | |||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||
| 学位名 | 博士(保健学)(ja) | |||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||
| 学位授与機関名 | 熊本大学 | |||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2024-03-25 | |||||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||||
| 学位授与番号 | 甲保健学第29号 | |||||||||||
| コメント | ||||||||||||
| 保健学教育部 保健学専攻 | ||||||||||||
| コメント | ||||||||||||
| 本論文に関連する発表論文 Radiological Physics and Technology, 17, 83-92, 2024. 【DOI: 10.1007/s12194-023-00751-0】 | ||||||||||||
| 学位番号 | ||||||||||||
| 甲博保健第29号 | ||||||||||||
